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这么多做AI芯片的,NovuMind吴韧做的有何不同?-鸭脖娱乐


10月12日,德国慕尼黑英伟达GTC大会。HP HPE向全球开发者和供应商展示了世界上第一个面向企业用户的人工智能硬件和软件解决方案,HPE的高性能计算硬件上搭载的是吴仁先生设立的NovuMind两年开发的深度自学教育平台。Wu Run是AMD异构系统首席软件设计师、HP实验室CUDA研究中心首席研究员、百度的杰出科学家,两年前要求创业,致力于构建“ASIC芯片教育模式”的全栈AI解决方案。

两年后,吴允经常出现在几乎没有中国面孔的GTC欧洲大赛上,展示了业界最慢的深度自学训练平台,单独采访吴仁成博士,思考一下这位曾经多次扬名的电脑游戏理论专家现在在做什么。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视连续剧),电脑名言)一家公司:NovuMind2015年8月,继“百度优秀科学家”的光环后,重返硅谷,没过多久,芯片大纳恩平鲁,前惠普研究所首席工程师Kar Han Tan在国内,为英伟达立下汗马功劳的四强、差点获得百度总裁奖的侯全民表示“上了球队”,预计明年年初球队规模将与硅谷持平。2016年12月,NovuMind完成了A轮1500多万美元的融资,其背后的资本方是红泰基金、宽带资本、真相基金、永诺天使、金迪科技等。在oin,卢富民德显然是一家全球公司,它部署了中国、美国和欧洲的三个市场,为人工智能训练超级计算机,并获得AI专用芯片,以应用于末端。

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(威廉莎士比亚、Novumind、Novumind、NovuMind)在这条赛道上,一方面竞争异常白热化,另一方面需要很多时间。但是吴仁指出,老富民德所做的事情与其他企业几乎不同。

应用层的大部分企业都急需AI技术,但不能像巨头公司一样雇佣数百万年薪的技术巨头,也不能负担1000万件教育设备。NovuMind想要构建的价值是减少门槛,使任何传统企业更容易使用AI技术。(阿尔伯特爱因斯坦、Novumind、Northern Exposure(美国电视))、Melthern Ourn对AI来说,更重要的是,大部分公司都可以追赶,而不是一两家公司走在前列。

为了超越这一点,不仅要减少教育能力和模型的低成本部署,还要部署在云和终端。就训练而言,与当时的Hadoop和Cloudera非常相似。

吴允说:“谁都可以去iTunes,但是大部分公司没有能力去Hadoop (Hadoop)。”他还说:“去Cloudera (Cloudera)这样的公司,产品化的Hadoop (Hadoop)。

”我们也一样,人工智能的训练必须具备成熟期的硬件和软件体系。一般公司购买我们的系统后,按按钮就可以开始训练模式。在末端应用中,吴人指出,搭建平台不是正确的想法。

卢富民德指出,最出色的优化、最低的性能功耗比、平台,即意味着性能下降的3354通用性,是性能下降。在oin中,显然AI的核心能力是“本质上有几个”3354,是感受视觉、听力和感官其他信号的能力。

把这些能力中的一个放到一个解决方案里已经是可能的了。Wu Run进一步说明了芯片对视觉的优化。

本质上,已经有很多领域需要应用于场景。在“通用性”中,面部识别、车辆识别等没有减少太多。虽然看起来不一样,但对芯片来说只是一种型号。

与其他芯片制造商不同,NovuMind几乎放弃了“矩阵”。一般来说,在数学和工程中,矩阵必须超过最适用于场景的效果,作为更大的操作员覆盖率,矩阵完成后,大部分工程问题都可以解决问题。(大卫亚设,北方执行部队)。

但是矩阵本身并不是AI计算的关键,而是卷积,即三维张量计算。吴允指出,既然如此,诺夫敏德的AI芯片就不需要考虑矩阵,只需要集中在三维张量上。为了解决问题的视觉问题,该芯片很少考虑通用性,通过极端的定制提供极端的性能优势。据报道,在产品方面(Public:)之前,NovuMind的第一个AI芯片(原型)预计今年圣诞节前不会发售。

吴允回应说,到明年2月为止,应用程序都将准备好,需要在该芯片上构建功耗低于5瓦的15万亿个浮点运算。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视),NovuMind的第二个芯片功耗不超过1瓦,预计2018年年中上市。NovuMind产品目前的效果怎么样?一个例子:华西医院本质上产品还在研发过程中,但核心技术必须已经落地。吴允在2016年3月之前与喜食医疗公司有可行的合作意向。

今年7月,Novuseeds——NovuMind合资公司——和华西医院开始全面合作,将AI技术应用于消化道内视镜。在oin,目前现有的医疗AI确实有影响力的只有两件事,都是谷歌参与的。

一种是通过视网膜分辨糖尿病,另一种是通过皮肤照片分辨皮肤癌。可信的理由是,享受近10万份数据,准确度超过90%。在NovuMind和华西医院的合作下,华西医学院使用了20万份数据,准确度超过95%。

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NovuMind需要做的是在内窥镜上植入性能优异的AI专用芯片。此外,安全也是老富民德长期布局的一个领域。将面部识别、车辆识别用作里屋只是很多公司正在做的事情之一,媒体擅自报道后,大众仍然感到陌生。吴人指出,难题在于简单的程度。

他回答说稍微调查一下就找不到了。北京市现在有100万条路,很多公司超过“100条路”就做不到,NovuMind目前在无法使用自己开发的芯片的情况下可以做10万条路。(威廉莎士比亚、Novumind、Novumind、Norvumind、Norvumind)目前的做法基本上是通过摄像头在云或数据中心执行分析。

但是,只有相机视频、10万个视频传播到数据中心的某个地方,忘记分析,才能实现。但是如果有了芯片,这个相机本身就能分析,就能解决100万路、1000万路的问题。

韩合作:惠普HPE在最近举行的英伟达GTC欧洲大会上首次展示了诺夫敏德两年开发的深度自学教育平台,并宣布与惠普HPE进行战略合作。HP HPE是最重要的高性能计算设备供应商,面向世界500强大部分企业用户,约占世界Top500超级计算机的三分之一。在oin,老富mind之所以受到HP的关注,是因为他享受着整个堆栈的人工智能技术。(威廉莎士比亚、NovuMind、Novu Mind、Novu Mind、Novu Mind、Novu Mind) Hp HPE首席高性能计算(HPC)技术顾问、深度自学专家Bruno Monnet在GTC欧洲会议上表示,Easy)的演讲中,Bruno对NovuMind提出的希望大加称赞,并指出对NovuMind软件和HPE高性能计算硬件的应对是“交感”。

与此同时,布鲁诺表示:“通过诺富民德的深度自学教育平台,HPE可以帮助全球所有大企业构建人工智能。”目前,NovuMind已开始计划下一次融资,此次融资将不会用作产品研发和团队拓展。原创文章,发布许可禁令。下面,我们来听一下关于刊登的注意事项。

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